AI画像生成は、テキストの指示（プロンプト）から画像を自動生成する技術です。2022年以降、Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3など多数のツールが登場し、デザイン、マーケティング、コンテンツ制作の現場を大きく変えています。この章では、主要なAI画像生成ツールの特徴を比較し、目的に合ったツールの選び方を学びます。
AI画像生成は「拡散モデル（Diffusion Model）」という技術が基盤となっています。簡単に説明すると以下の流れです。
テキストと画像の関係を学習することで、新しいプロンプトに対しても適切な画像を生成できるようになっています。
現在主要なAI画像生成ツールについて、それぞれの特徴を理解しましょう。
Midjourneyは、Discord上で動作するクラウドベースの画像生成サービスです。美しいアート作品の生成に特に優れており、初心者でも高品質な画像が生成できます。月額10ドルからの有料プランのみで、無料利用はできません。Webブラウザ版も公開されました。
Stable Diffusionは、オープンソースの画像生成モデルです。ローカルPC（NVIDIA GPU推奨）にインストールして無料で使えます。拡張機能やカスタムモデルが豊富で、細かい制御が可能です。導入にはある程度の技術知識が必要です。
DALL-E 3は、OpenAIが提供する画像生成モデルで、ChatGPT Plus内で利用できます。自然な日本語プロンプトで高品質な画像が生成でき、テキストの描写が正確です。ChatGPTとの会話形式で指示を出せるため、初心者にも使いやすいのが特徴です。
Adobe Fireflyは、Adobeが提供する商用利用に安心なツールです。Adobe Stockの画像で学習しているため著作権リスクが低く、Photoshopとの連携も強力です。
用途に応じた最適なツールの選び方を整理します。
複数のツールを併用するのが最も効果的です。例えば、アイデア出しにDALL-E 3、本制作にMidjourney、細かい調整にStable Diffusionという使い分けが実用的です。
ビジネスやクリエイティブの現場で、AI画像生成は以下のような分野で活用されています。
以下の課題に取り組んでみましょう。
この章では、AI画像生成の基本的な仕組みと主要ツール（Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3、Adobe Firefly）の特徴、目的別の選び方を学びました。次の章では、本講座のメインツールであるMidjourneyのセットアップを行います。