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ホーム/コース一覧/AI/AIエージェント開発・自動化上級講座
AI
上級

AIエージェント開発・自動化上級講座

AI技術を駆使した業務自動化エージェントの設計・構築・運用を学ぶ上級講座です。LLMのAPI活用、RAG(検索拡張生成)、マルチエージェントシステム、プロンプトチェーン設計、AIワークフロー自動化、品質評価・モニタリングまで、AI開発の最前線スキルを10レッスンで習得します。中級以上のAI活用経験がある方向けの実践講座です。

10レッスン約275分理解度チェック30問修了証あり
STEP 1
読む・見る

全レッスンの本文は登録なしで読めます。解説動画は無料登録で視聴できます

STEP 2
確かめる

各レッスン3問の理解度チェック。解説つきで、全問正解でレッスン完了です

STEP 3
証明する

全レッスン合格で修了証を発行。URLでシェアでき、LinkedInにも追加できます

修了証の見本を見る →

カリキュラム(このコースで学べること)

1

AIエージェントとは?自律型AIの全体像

AIエージェントとは、人間が目標を与えると、その達成に必要なタスクを自ら計画し、ツールを使いながら実行・評価を繰り返して成果を出す自律型のAIシステムです。

25分

2

LLM APIの実践活用 - OpenAI・Claude・Gemini

AIエージェントを構築するには、LLMのAPIを直接操作するスキルが不可欠です。

30分

3

RAG(検索拡張生成)の設計と構築

RAG(Retrieval-Augmented Generation)は、外部の知識ベースから関連情報を検索し、その情報を元にLLMが回答を生成する仕組みです。

30分

4

マルチエージェントシステムの設計

マルチエージェントシステムとは、複数のAIエージェントがそれぞれ異なる役割を持ち、協調しながらタスクを遂行するアーキテクチャです。

30分

5

プロンプトチェーンとは?5つの設計パターンと実例

プロンプトチェーンとは、複数のプロンプトを連鎖的に実行し、前のステップの出力を次のステップの入力として渡していく手法です。

25分

6

ツール連携とAPI統合

AIエージェントの真価は、外部ツールやAPIと連携することで発揮されます。

25分

7

AIワークフロー自動化の実践

AIワークフロー自動化とは、これまで人間が手動で行っていた一連の業務プロセスを、AIエージェントを中心としたシステムで自動化することです。

30分

8

エージェントのメモリと状態管理

AIエージェントが真に実用的になるためには、過去の対話や処理結果を記憶し、状態を適切に管理する能力が不可欠です。

25分

9

エージェントの品質評価とテスト

AIエージェントの品質評価は、従来のソフトウェアテストとは異なるアプローチが必要です。

25分

10

エージェントの本番運用とスケーリング

プロトタイプとして動くエージェントを本番環境で安定運用するには、追加の設計・実装が必要です。

30分

無料

全レッスン・動画・修了証まですべて無料

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登録は1分・クレジットカード不要

レッスン数10
総時間約275分
レベル上級
理解度チェック30問
修了証全レッスン合格で発行